Capítulo 1 Notación

A lo largo del libro usaremos la notación típica de estadística pero también haremos uso de la siguiente:

• \(x^{(i)}\): el conjunto de inputs (variables explicativas)
• \(y^{(i)}\): es la variable de output/salida (variable dependiente) que queremos predecir (ajustar)
• A la pareja \((x^{(i)},y^{(i)})\) le llamaremos ejemplo de entrenamiento
• El conjunto de entrenamiento se denota por: \(\{(x^{(i)},y^{(i)})|i\in N\}\)
• De forma general, denotaremos por \(\mathcal{X}\) al espacio de inputs y por \(\mathcal{Y}\) al espacio de outputs

N.B. Omitiremos el uso de indices en donde sea claro a qué nos referimos.